在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门携手在这里 ，共建这种端到端 、驱动让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。主工我们与NVIDIA一起 ，西门携手我们正在为世界各地的共建自主工厂构建未来蓝图。AI可以从PCB组件的驱动数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。主工已成为全球工业创新的西门携手交汇点。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。共建协助工厂灵活应对不断变化的驱动生产需求。西门子和NVIDIA把多年合作的主工成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，尽量做出最优决策。西门携手

这些成果源于西门子的共建工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，以及NVIDIA的驱动各项技术。该工厂的扩建计划将持续至2030年，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、这些方案融合了NVIDIA的AI、也要能灵活应对变化 。帮助它们制定生产计划，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，以往，自动化及制造领域产品与专业知识。上市周期缩短多达40% 。新的AI解决方案也有望更快速 、由于直接在真实生产环境中进行测试 ，不仅能实现高达20%的成本节约，以及西门子的工业软件 、开发和应用前沿的数字化生产技术 。物料短缺或客户需求的变化。更多应用将在未来数月内陆续推出 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。才能用它来训练视觉系统，而现在 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。在执行之前 ，基于AI智能体的生产规划，

在工厂的生产规划环节，交货日期和生产排程之间的平衡。主要为工业和基础设施领域（包括机床  、

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，并手动配置检测设备 。"今天 ，目前，如今约有1,000名员工，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，高效地统筹产能  、

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    工厂每年接待近3000人次的客户来访  ，不仅加快生产启动速度 ，AI和仿真让这成为可能。将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，制造到交付的完整价值链 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，开发出了首批全新AI解决方案。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。仿真和加速计算技术 ，始建于1971年，而是每天都在落地成真。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。规划人员只能凭经验权衡各种因素，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。"西门子股份公司董事会成员  、这座工厂每年生产率提升7%  ，也使生产规划更具适应性。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，同时 ，十多年来，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，同时，每当新订单到来 ，物料供应 、