他在文中分析道  ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”

他预估，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走。”

工智它们记不住用户告知的挥作内容，智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。大约还需要十年时间 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。广义上，创始方案规划与自主实施的人人能力 。

Karpathy指出：“目前的工智智能体实际上并不好用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，我们无法要求其达到100%准确）。用还

据媒体报道 ，需年就是联合理不够实用。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士  。更不具备持续学习能力 。要系统解决上述所有问题，认知能力远未达标——总体而言，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，具备问题拆解 、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，多模态能力有限，无法有效操作电脑系统，它们的智能水平不足  ，