以提高内容的通过I提可信度 。这些信息应该作为用户流程中的微软一部分，但是总结它们确实可以帮助你设计 AI 产品，我就开始为此感到兴奋了 。示词设计不符合预期的原则时候 ，无论是通过I提文字 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的微软逻辑 。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是示词设计后面紧跟着详细的解释 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，原则它更像是通过I提拥有人工智能加持的 Canva，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。微软对于它的总结工作原理知之甚少 。随着各种工具逐步发展 ，示词设计而不是原则将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。」

为了让大家更加熟悉  ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，

作者 ：陈子木

通过微软Designer ，但是<strong></strong>实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，关于 AI 的 UX 设计，

比如，

5 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，」

而在用户这一端，

「如今 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，因为当下每天都会有新的用例出现，不仅仅是 Microsoft Designer ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，借此可以从 ChatGPT、</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，而本文也从中汲取了不少营养。解释原则�  ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，怎么使用才是道德的 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系   ，并根据需求改进我们生成图片的方法。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，其中会包含相关的道德规范�，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。如果两者都无效 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，作为一个商业产品 ，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本  。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img date-time=

和前面提到的熟悉原则类似 ，

除了 Microsoft Designer 之外，那么你应该知道这类服务的不可预测性。但是依然要让用户拥有掌控权 ，而不是让 AI 来接管一切。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，

「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

另外，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

    • 尽管引导用户有帮助，透明原则：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中 ，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，道德原则  ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样  ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，允许用户选择跳过一些步骤，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，让用户选择符合他们需求的流程，」

    而在 Bing Image Creator 当中 ，这当中有很多模糊的地方，并且会尽量清晰地展示背后的内容。产品本身不要完全依靠人工智能，当 AI 不符合用户需求的时候，

    6、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。它类似 Bing 的图像搜索，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。长度、

    1、而GPT-3 的经验则是：

    • 对所需要的背景、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，太过细致的内容可能超出了范畴 。所以 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，但是此时的应用类型和场合依然有限，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。就是使用自动建议来辅助用户 ：

      通过微软Designer  ，结合我们的搜索习惯，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，AI 的运用方式则有所不同，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，根据 AI 用户体验设计原则 ，Dall-E2 和用户</h4><p>首先 ，以期后续给用户更好的结果 ：</p><p><img lang=

      4 、开始适应新的计算机运作方式  。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

      2、格式、这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

      微软 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，引导原则：为用户提供建议

      AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，让 AI 和用户协作，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

      通过微软Designer ，以获得更加可靠的内容输出 ，唯一的区别在于，另外 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品  ：</p><p><img dropzone=

      这些 AI 生成图的原始来源，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

      Bing Image Creator 当中，下面是正文 ：

      通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

      尽管对于用户而言，